AI 总结很有用。它可以帮我们越过一篇文章最初的摩擦，快速知道大概在讲什么，判断是否值得继续读。
但总结不是内化。
内化通常发生在更慢的地方：你能否用自己的语言复述一个观点，能否指出它和你已有经验之间的关系，能否发现它没有回答的问题，能否在一个新的场景里重新使用它。
如果我只是收集了一堆总结，我获得的是压缩后的信息，不一定是自己的理解。
所以我更想把 AI 当成阅读过程中的对话者。它可以帮我提出问题、补充背景、解释陌生概念，也可以帮我整理笔记。但最后我仍然要回到自己的判断：这件事为什么重要？我同意哪里？怀疑哪里？下一步应该验证什么？
OmniFlows Lab 会持续记录这种实践。不是为了证明某个工具万能，而是为了观察人在 AI 环境里如何继续形成自己的思想。